近年來，工業機器人在全球范圍取得了快速的發展，由于受到外部環境和政策的推動，工業機器人市場需求在不斷放大。根據相關機構預測分析，未來幾年全球工業機器人將以15%左右的復合年增長率發展，并將在2025年達到近500億美元的規模。

　　工業機器人市場快速增長的因素之一是某些國家人口不斷老齡化，導致勞動力成本快速增加。根據世界衛生組積的預測分析，受到生育率下降和壽命延長等因素影響，未來30年后全球將有2億人口超過60歲。因此，越來越多的政府開始推動機器人產業的發展，為工業自動化提供補貼或稅收減免，預計今后市場將進一步蓬勃發展。

　　機器人正在改變生產方式

　　人類不合適執行危險和無聊的工作任務，而這些工作可以讓工業機器人來接手，機器換人已經成為時代的大趨勢。工業機器人基本沒有工作時間的限制，簡單的編程即可完成所需的工作，它們可以重復執行同一種任務，而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。

　　機器換人并不能理解為搶飯碗，因為此過程也創造了很多新的崗位。將簡單的工作任務交給機器人之后，人們可以從事決策、創造性類型的工作?；蛘呶磥硎侨撕蜋C器更好的協作，共同完成一些復雜的任務，并能體現出更高的效率和靈活性。

　　年輕的勞動力成員通常不愿意從事乏味的制造業工作，工業機器人不僅填補了人力不足的問題，同時可以將生產效率提升到更高的水平，并創造設備維護、技術保養等新的工作崗位。

　　許多年前，美國推出了去工業化戰略，使得大量工廠搬向中國和其它國家，因為這些地區勞動力要便宜得多，而美國最終失去了重要的經濟基礎。現在許多地區人口紅利不在，使用自動化來提升效率和降低成本已經成為制造業發展的重要方向。

　　目前，全球機器人數量接受100萬臺，日本廠商占主要份額。過去，有90%的機器人用于汽車制造業，在裝配線上執行各種重復性任務。今天，這個占比降低了50%，工業機器人開始進入其它領域，如實驗室、倉庫、能源、醫院和其他行業。

　　人機共融打開智能應用場景

　　隨著人工智能、物聯網等技術的突破發展，工業機器人也開始發生新的變化，傳統機器人只是執行簡單的任務。現在工業機器人開始連接網絡，通過更多的傳感器來檢測周邊環境，通過機器學習算法讓機器人擁有主動性判斷的能力，可以執行過去不能完成的任務。

　　新的機器人技術正在應用于更多的智能場景當中，人工智能技術大大提升了機器人的靈活性，通過融合各種互補技術，例如機器視覺、力傳感器、語音識別等，未來機器人的功能將變得更多強大，并對于工作產生積極的作用。

　　引入視覺和觸覺功能的機器人，將可以大幅改變生產系統的速度和效率，機器人的精確性也得到提升，使得機器人的能力超越人手的水平，一些人類無法完成的工作任務，機器人可以順利完成，從而幫助工廠實現更好的收益。

　　目前，機器人研究者正在擴展工業機器人的界限，通過機器學習、觸覺傳感和社交智能等技術提升機器人能力。而人機協作也將是一個重要的趨勢，未來可能會看到機器與人類一起工作，甚至機器人可以從中學習，以執行越來越多的制造任務。